近年來,人臉辨識技術引發出不少爭議。在技術日益普及的情況下,大家越來越關注資料的隱私和保護問題。不少人每天都在使用人臉辨識技術解鎖手機、授權付款,出入辦公室等,甚至機場安檢亦正開始應用人臉辨識技術。 $ Y: t- J' T6 [+ [: R( \' V6 n 9 \- i' `3 R5 Y( B6 p然而,大家也開始質疑人臉辨識技術的道德性、準確性和可能引發的問題。美國一些城市甚至已開始禁用該技術,連警方也不容許。英國有議員提出應先立法再應用;而歐盟也正尋求限制「無差別」使用人臉辨識技術的途徑。( l' g4 O5 p+ M
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其實,所有廣泛應用而且對生活影響深遠的新技術,都會面對類似的問題。技術的準確性、應用時需先與持份者達成共識、法律責任、應用倫理等,都備受關注;需要尋求能確保合法應用技術,又能尊重個人的權利的平衡。 v0 L0 q t+ X+ y. T1 F U& i
3 v; }5 D" i, \. G8 ]顏面探測不儲存容貌 或更易被接納1 n9 }& b e# g1 n2 l
然而,人工智慧和深度學習,也不一定會成為侵犯個人隱私的工具,純粹視乎系統如何設計及使用。例如在人群聚集的場合,只須進行顏面探測,毋須確認或儲存個別人士容貌,就能點算在場人數,方便控制人流。就算是人臉辨識,一樣具有非常多元化的機器學習方式,例如蘋果手機的Face ID功能,蘋果企業本身就沒有中央資料庫儲存用戶的照片。# G6 T) Z. C2 X