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【人工智能】Meta開發「Fact Check」AI 驗證維基百科資料準...

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aofi888 發表於 2022-7-13 00:20:54 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
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10:55 2022/07/12) q" x, v' k5 w& w& w' P' ^
維基百科(Wikipedia)的特色,是任何人都可對平台上的內容進行編輯,但也意味訊息來源的可靠性或會出現人為失誤,甚至惡意的杜撰行為。為防範維基百科出現「假新聞」,維基媒體基金會(Wikimedia Foundation)與Meta合作,開發了一套AI可對平台內容進行「Fact Check」,以驗證資料的準確性。9 i; {. Q& H. Y" N: O1 P1 {  A6 d

# Y: P( b3 R7 F維基媒體基金會表示,維基百科每月都會增加約1.7萬篇文章,當中有無數的引文(citations)是不完整或不準確,但平台上的志願編輯也不足以對所有文章進行查證。
/ c; N# v) F4 Y. Q3 q& Y0 k% U) O% I$ k2 L: d
為此Meta開發了一個名為Sphere的AI模型,可以自動掃描引文的規模,以驗證其準確性。作為系統的知識索引,Sphere所使用的數據庫是由逾1.34億個網頁組成。當它檢查文章中的引文時,就會查找數據庫中的來源對內容進行驗證。此外,當它發現一個來源不明的段落時,還可以建議使用其他引文。3 Z) l/ t; o- J5 q+ {7 j  I

% }  p2 C- `7 z' I0 D採用NLU轉換模型   理解單詞和短語關係; x4 s4 D9 C1 s: u( W! Y, E- x7 N

; S, u1 Y/ n% dMeta表示,維基百科的志願編輯在評估引文時,依靠的是常識和經驗。當Sphere進行同樣的工作時,它使用的是自然語言理解(NLU)轉換模型,並試圖理解一個句子中單詞和短語的各種關係。3 x8 O2 e: H! n& o4 p! x5 m* o

" T& c! k6 o& D( ]; `/ S# RMeta希望,Sphere能協助維基百科進行事實核查的工作,並提高網絡訊息的可信度,將來甚至幫助解決Facebook的錯誤訊息問題。
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責任編輯:陳卓賢* i' k# U* H0 }* G

0 a0 z7 T8 J6 J" V+ r0 x( Zhttps://inews.hket.com/article/3300056
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